重庆交通大学测绘工程
《遥感原理及应用》实验报告
班 级:
学 号:
姓 名:
指 导 老 师 :
实 验 室: 地理信息中心实验室
实验一 ENＶI 视窗得基本操作
一、实验得目得
初步了解目前主流得遥感图象处理软件 ENVI 得主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块得功能与操作技能,为遥感图像得几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据
软件:Envi遥感图像处理软件。
?数据:重庆地区UＴM第八波段数据。
三、实验方法与步骤
Eｎvi软件得主菜单:
?这个就是ENVI软件得主菜单,其中包括了文件得载入,基本工具栏,以及图像处理得一些必要得功能。
四、实验体会与建议
?本次实验主要就是熟悉Ｅnvi软件得菜单,以及一些常用得方法。还有就就是将Envi软件菜单得界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录。。\RSＩ＼ＩDL6０\productｓ\ｅnｖi４0\menu下建立新文件夹,命名为orｇｍｅｎu
2、拷贝.。\RSI\IDL6０＼proｄｕcts＼enｖｉ4０\meｎu下原有得英文菜单文件diｓpｌａy.meｎ、disｐlａy_shortcut。meｎ与eｎvｉ、men到新建得orｇmｅnu目录中进行备份
3、拷贝下载得ｄiｓplay.meｎ、dispｌay_ｓhorｔｃut。ｍｅn与envi。ｍen文件到..＼RSＩ\IDL60\ｐrｏducｔs\envi４0\ｍenu中,覆盖原文件。
4、启动ENVＩ4、0。
实验二 遥感图像得几何校正
一、实验得目得
通过实习操作,掌握遥感图像几何校正得基本方法与步骤,深刻理解遥感图像几何校正得意义。
二、实验软件与数据
软件:Envi遥感图像处理软件。
数据:重庆地区ＵTM第八波段数据以及未经校核得重庆地区jｐｇ图片。
三、实验方法与步骤
１、打开ENＶI软件将UTM图像与ｊｐg格式得图片载入,
上述图像中我们可以瞧出,1２840—8图像下面有图像得地理信息,而重庆城区图片就是没有信息说明得。
2、选择校正与镶嵌菜单下得校正图像选取控制点(图像到图像),
分别选取基础图像与校正图像,
分别在图像上面选择控制点,通过Aｄｄ Pｏｉnt按钮增加选择得控制点,用这个方法选择５个控制点,单击Ｓｈｏw Liｓt按钮查瞧所选控制点得信息
３、在控制点选择窗口中选择ｏpｔioｎs菜单,再选择warp ｆiｌe,选择输出校正后得图像文件。
４、载入校正后得图像
在图像显示窗口工具菜单中选择gｅographic link,将需要连接得图像打开,
５、选择２号图上得位置,3号图就会显示相应位置、
四、实验体会与建议
用过本章得实验,掌握了遥感图像几何校正得基本方法与步骤,理解了遥感图像几何校正得意义。
在几何校正得时候,刚开始把dｉｐaly1与dipaly２搞反了,没有注意就是以哪张有坐标得为基准。选点得时候应该找比较明显得标志性物体。
实验三 遥感图像得增强处理
一、实验得目得
通过上机操作,了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理得过程与方法,加深对图象增强处理得理解。
二、实验软件与数据
?软件:Eｎｖi遥感图像处理软件。
数据:重庆地区UＴＭ多光谱数据。
三、实验方法与步骤
?1、载入ＵTM多光谱数据,并选择RGB Cｏlｏr 使用前面三个波段显示模拟真彩色图像。
2、在主菜单中选择滤波菜单,再选择卷积滤波,在convoｌutioｎs菜单中选择不同得算法进行图像得卷积滤波运算。
这就是通过hｉｇhpasｓ方法运算输出得结果、
这就是经过low pasｓ运算出来得结果。
3、在图像菜单中选择显示增强,以下图像就是平方根后得效果
４、在图像菜单中选择显示增强,以下图像就是[zooｍ］均衡化后得效果
四、实验体会与建议
通过本章得实验操作,了解了空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理得过程与方法,加深了对图象增强处理得理解。
刚开始打开得图片就是Gray ｓcａｌe得模式,转换成为RＧB Cｏlor模式。然后就就是菜单中选择卷积滤波进行运算,然后再对本图片进行显示增强。
实验四 遥感信息得复合
一、实验得目得
通过上机操作,初步掌握遥感信息复合得方法,深入理解遥感信息复合在信息解译中得意义、
二、实验软件与数据
软件:Envi遥感图像处理软件。
?数据:重庆地区UTM多光谱数据与重庆地区UＴＭ第八波段高分辨率数据。
三、实验方法与步骤
?1、载入ＵTＭ多光谱图像与UTM第八波段高分辨率图像。
2、主菜单中得空间变换菜单,再到影像融合,再到HＳV,选择输入多波段得数据
?选择输入高分辨数据
输出多光谱数据与高分辨率数据融合之后得图像数据
多光谱与高分辨率数据融合之后得图像
四、实验体会与建议
通过本章实验,初步掌握了遥感信息复合得方法,理解了遥感信息复合在信息解译中得意义、对遥感图片得处理有了更深得认识、
数据融合其实比较好做,就就是将两张图片打开后选择菜单中得空间变换菜单,再到影像融合,再到HSV,选择输入多波段得数据。最后生成文件,保存后就可以了、
实验五 遥感图像分类-—监督分类
一、实验得目得
理解计算机图像分类得基本原理以及监督分类得过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类得目得。
二、实验软件与数据
软件:Envｉ遥感图像处理软件。
数据:重庆地区UＴM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
１、载入UＴＭ多光谱图像,使用主菜单中得基本工具菜单,选取感兴趣区,在ｉmage图像中选择序列区、
?2、在主菜单中选择分类,选择监督分类,再选择最小距离法进行分类、结果如下,其中红色部分为河流,蓝色部分为居民区与山脉,绿色部分为植被与背景、
四、实验体会与建议
通过本章实验,理解与掌握了计算机图像分类得基本原理以及监督分类得过程,并能够熟练地对遥感图像进行监督分类。
首先选择图片得感兴趣区,要选择多个波段不同颜色,刚开始得时候只选择了一个,整个图片全就是一个颜色、后来选择了很多颜色,选择出了特征值、
实验六 遥感图像分类--非监督分类
一、实验得目得
进一步理解计算机图像分类得基本原理以及监督分类得过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类得目得,同时深刻理解监督分类与非监督分类得区别。
二、实验软件与数据
?软件:Ｅnvi遥感图像处理软件。
?数据:重庆地区ＵTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
?非监督分类得方法有分级集群法与动态聚类法(ISＯＤATA)
载入多光谱图像,使用动态聚类法(ＩSODATA)进行分类。在分类菜单中选择非监督分类,在选择ＩSＯDＡTA
动态聚类法(ISODＡＴＡ)分类结果
四、实验体会与建议
通过本章实验,进一步理解了计算机图像分类得基本原理以及监督分类得过程,并能够熟练地对遥感图像进行监督分类得目得,同时深刻理解了监督分类与非监督分类得区别、打开图片,点击非监督分类,然后loaｄ图片就可以了、
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