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彩超在乳腺癌筛查中的价值

自我介绍 时间:2021-07-04 01:11:39

女性乳腺疾病中,乳腺肿块是最常见的疾病,乳腺癌约占其中的25%~40%【sup】[1]【/sup】,是妇女最为常见的恶性肿瘤之一,我国近年来的发病率明显上升,每年新增达3.96%【sup】[2]【/sup】。2007年在天津召开的临床肿瘤学术会上,卫生部正式公布了乳腺癌为中国女性恶性肿瘤发病之首,且呈年轻化趋势【sup】[3]【/sup】。已成为危害妇女健康的重要原因之一,故早期发现和及早诊断对临床治疗及预后具有重要意义。作为重要的影像学检查手段之一,超声已广泛应用于乳腺疾病的检查及诊断,并以其无创、价廉、简便的特点可早期发现乳腺肿块,并可对其早期恶性肿块进行初步筛查。现将超声科在乳腺检查中高度怀疑者及手术后病理确诊的超声表现总结如下。

资料与方法

2009年3月~2011年6月超声检验妇女1646例,年龄40~60岁,平均48岁。

仪器及法:使用GEvivd7型超声诊断仪,探头频率4.0~13.0MHz,受检者常规采用仰卧位,检查侧上肢外展上举置于枕后。如果乳腺较大,可在检查侧肩下垫枕,使其稍偏向健侧。对乳腺进行横切、纵切及扇形扫查,对发现异常者详细记录并摄片存档,对高度怀疑者建议病理穿刺检查或及时手术治疗,并及时追踪其结果。

结 果

1646例受检者超声检出阳性538例,高度怀疑乳腺癌56例,后经病理诊断21例。21例声像图表现:①肿块形态欠规则,边界不清楚,边缘不光整,可见蟹足样、毛刺状浸润周围组织并向外扩散;②纵横比>1;③肿块后方回声衰减;④肿块周边及内部可见血流信号,血流动脉阻力指数绝大多数>0.7。

讨 论

超声检查技术始于20世纪50年代。随着技术的进步,制造工艺的提高,高分辨率的超声广泛应用于临床检查,许多临床触诊不清或诊断不明确的乳腺肿块被超声发现,乳腺癌约占其中的25%~40%,特别是随着彩超、三维超声及声学造影等的应用,对早期乳腺癌的诊断及鉴别诊断产生了革命性的飞跃,超声检查简便、易行且费用低廉,适用于初筛。以往学者多从二维声像图分析和总结,Rahbar等对162个乳腺肿块超声检查结果回顾性分析【sup】[4]【/sup】,认为满足下列3个特征者为良性肿块:①圆形或椭圆形;②边界整齐;③横径与前后径之比>1.4。朱庆莉等认为肿块的毛刺、强回声晕及后方回声衰减是超声诊断乳腺癌的经典指标,并认为声像图表现与病例组织学变化密切相关。但良、恶性肿块二维声像图有时会有很大重叠,尤其当肿块较小时。彩色及能量多普勒超声可以清晰显示肿块的血流状况,为鉴别良、恶性提供了更多有价值的信息。乳腺良、恶性肿瘤在生长方式、生长速度及代谢过程中的差异,致使瘤周及瘤内血流分布、丰富程度以及血流动力学等方面均不同。有研究表明,恶性肿瘤细胞能分泌大量的血管生成因子,刺激宿主形成大量滋养血管,并在动、静脉之间发生异常吻合,形成动、静脉瘘、血管环、静脉湖及盲端静脉,使这些新生血管外形不规则、走形迂曲、内径粗细不一。这正是彩超诊断乳腺恶性肿瘤的病理生理基础。Sehgal等采用能量多普勒超声研究乳腺肿块的血流分布,发现恶性肿块的血流要比良性肿块的多14%~54%,比周围正常组织多5倍。因此肿块内探测到较丰富血流信号者,应考虑为恶性;但值得注意的是,彩色血流显示会受到多种因素的影响和制约,如仪器性能的高低,仪器条件的设置,操作者检查手法,操作者个人的认识程度等。必须强调的是乳腺肿块的良、恶性的鉴别,尤应以二维声像图为基础,注意肿块的形态(圆形、椭圆形或不规则)、边缘(光整或不光整)、边界(锐利或高回声晕)、后方回声(增强、衰减或不变)、内部回声(均匀、混合性或低回声)、纵横比(<1或≥1)、内部或边缘区钙化(有无丛状微小钙化)这些征象,在其基础上再加上彩色血流显示肿块内部及边缘血供的丰富程度和用脉冲多普勒测其血流中动脉阻力指数的高低来全面综合分析,以提高诊断准确性。

综上所述,彩超可清晰显示乳腺各层软组织及其内有无病灶,病灶的诸多二维特征以及彩色血流情况,已成为乳腺检查中最为重要的影像学方法之一,其方便、无创、快速、价廉,在乳腺肿块的早发现,良、恶性的初筛中具有不可比拟的优越性,可作为乳腺癌筛查的首选检查工具。为最大限度的保障广大妇女的健康保驾护航。

参考文献

1 吴静,张倩,张燕,等.超声引导下穿刺活检在诊断乳腺病变中的临床意义.临床超声医学杂志,2009,11(6):424.

2 蒋珺,陈亚青,李文英,等.超声对乳腺癌腋窝淋巴结的诊断价值.中华医学超声杂志(电子版),2011,8(6):32.

3 李俊来,唐杰.全面掌握超声检查技术,努力提高乳腺疾病诊断水平.中华医学超声杂志(电子版),2008,5(5):44.

4 郑海宁,王金环,刘威,等.超声在乳腺癌的筛查中的应用及意义.中华医学超声杂志(电子版),2011,8(2):38.

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