气敏传感器的研究进展与展望

鉴定了两种特异成分。Ren等[31]通过电子鼻获取菊花信息，利用PCA和DFA对不同菊花品种进行了精确的区分。蔡泳等[32]对中药不同时期的气味指纹进行分析，上述相同的方法分析发现可分为明显两类，以十月为时间界限。

五、小结与展望

气体传感器作为一个重要现代技术，必定会持续发展，在未来的工业现代化大展身手，目前单一气体检测的气敏传感器已经发展到一个相当可观的地步。原件逐渐缩小，灵敏度也不断加强。现代单一气体传感器主要作用体现在气体浓度以及成分的检测上，电子鼻技术是一种现代的仿生技术，其理论基础来源于气敏传感器，其只不过是气敏传感器阵列的衍生。近年来的应用体现在医疗、医药、科学研究等。

气敏传感器主要借助于半导体技术的发展，其结构逐渐从单一功能到多功能演变。传感器与信号电路相结合，实现芯片化封装，可以使气敏传感器的功能更全面，例如可以寻找气体源头。电子鼻技术也可以称及其嗅觉技术仍然是未来发展的一個重要部分，其结合了气敏传感器技术与计算机信息处理以及模式识别技术，可以有效监测气体成分，类似人体嗅觉，实现盲选。

【参考文献】

[1]Frank Rck，Nicolae Barsan，and，Udo Weimar. Electronic Nose： Current Status and Future Trends[J]. Chemical Re- views，2008，108（ 2） ： 705-725.

[2]Zhang J，Liu X，Neri G，et al. Nanostructured Materials for Room-Temperature Gas Sensors[J]. Advanced Materials， 2016，28（ 5） ： 795-831

[3]黄敏桐.气敏传感器在工业和民用领域的应用[J].福建建材，2006：3

[4]张艳红.基于网络矿井人员定位系统设计与实现[D].湖南：湖南师范大学，2010.2017年以来。

[5]王洪月，臧向迪，李昱萱 . 浅析传感器分类应用与发展前景 [J]. 南方农机，2017（13）：107，111.

[6]Smith  E.  Non-dispersive  Infrared  Gas  Analysis  has  Benefited  from  Technical  Development  in Recent Years[J]. Laboratory Practice，1992， 41（12）： 15-16 、

[7]柯淋. 红外气体传感器设计与实现[D].电子科技大学，2017.

[8]马双云. 氧化钨纳米线/多孔硅复合结构的制备及气敏性能研究[D].天津大学，2014

[9]井云鹏.气体传感器研究进展[J].硅谷，2013，6（11）：11-13.

[10]张强，管自生.电阻式半导体气体传感器[J].仪表技术与传感器，2006（07）：6-9.

[11]薛万. 基于SnO_2及其复合材料的半导体气体传感器研究[D].郑州大学，2019.

[12]GuCP，LiSS，HuangJR，etal，Preferential growth of long ZnO anaowires and its application in gas sensor[J] Sensors Actuators B，2013，177：453.

[13]ZhangJ，Wang s，Xu M，et al.Hierarchically porous ZnO architectures for gas sensor application[J].Cryst Growth Des，2009，9：3532

[14]Lij，FanH，JiaX.Multilayered ZnO nanosheets with 3D porous architectures：Synthesis and gas sensing application [J].J Phys Chem C，2010，114：14684

[15]Verma M K，Gupta V. Sens. Actuators B，2012，166 /167： 378 - 385.

[16]Li Z J，Wang N N，Lin Z J，Wang J Q，Liu W，Sun K，Wang Z G. ACS Appl. Mater. Interfaces，2016，8 （ 32） ：20962 - 20968

[17]Donato N ，Neri F ，Neri G ，et al. CO sensing devices based on indium oxide nanoparticles prepared by laser ablation in water[J]. Thin Solid Films，2011，520（ 3） ： 922-926.

[18]Singh V N ，Mehta B R ，Joshi R K ，et al. Size - dependent gas sensing properties of Indium Oxide nanoparticle layers[J]. Journal of Nanoscience and Nanotechnology，2007，7（ 6） ： 1930.

[19]Lim S K ，Hwang S H ，Chang D ，et al. Preparation of mesoporous In2O3 nanofibers by electrospinning and their application as a CO gas sensor [J].Sensors and Actuators B： Chemical，2010，149（ 1） ： 28-33.

[20]殷勇. 嗅觉模拟技术[M]. 北京： 北京化学工业出版社，2005： 12-13.

[21]Gardner J W，Bartlett P N. Electronic Noses. Principles and Applications[J]. Meas Sci Technol，2000，11（ 7） ： 1087.

[22]Wilkens W F，Hartman J D. An Electronic Analog for the OlfactoryProcessesa[J]. J Food Sci，1964，29（ 3） ： 372-378.

[23]Buck T M，Allen F G，Dalton J V. Detection of chemical species by surface effects on metals and semiconductors[M]. Bell Telephone Laboratories，1965.

[24]Capelli L，Sironi S，Del Rosso R. Electronic noses for environmental monitoring applications[J]. Sensors，2014，14（ 11） ： 19979-20007.

[25]Zheng S，Ren W，Huang L. Geoherbalism evaluation of Radix Angelica sinensis based on electronic nose[J]. J Pharm Biomed Anal，2015，105： 101-106.

[26]Liu J，Wang W，Yang Y，et al. A Rapid Discrimination of Authentic and Unauthentic Radix Angelicae Sinensis Growth Regions by Electronic Nose Coupled with Multivariate Statistical Analyses[J]. Sensors，2014，14（ 11） ： 20134-20148

[27]高翔. 基于氣体传感器阵列的室内空气质量检测系统设计与实现[D].哈尔滨工业大学，2017.

[28]邹慧琴，拱健婷，赵丽莹，等. 中药砂仁“品与质”电子鼻判别模 型的建立[J]. 国际药学研究杂志，2015，42（ 4） ： 513-518.

[29]Cui S，Wu J，Wang J，et al. Discrimination of American ginseng and Asian ginseng using electronic nose and gas chromatography-mass spectrometry coupled with chemometrics[J]. J Ginseng Res，2017，41 ：85-95.

[30]]任智宇. 电子鼻在菊花质量评价中的应用[D]. 北京： 北京中医 药大学，2016.

[31]蔡泳，王盛，黄孙娟，等. 基于金属氧化物传感器阵列电子鼻技术的不同采收期金樱子气味分析[J]. 中华中医药杂志，2011，26（ 6） ： 1433-1435.

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