《管理统计学应用与实践》课程个人报告
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“华立公司的绩效考核”案例分析
二一四年一月三日
《管理统计学应用与实践》课程个人报告
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一、案例企业调研数据统计分析（15分）
（一）描述性统计及单一样本t检验
1.进行假设检验，确定消费者对计划所购SUV车型品牌所属国家形象的评 价是否高于7,取显著性水平为0.01。
One-Sample Statistics
N
Ivlean
Std. Deviation
Std. Error Mean
:翳跻辭的国家後
2268
6.77
2.795
.059
One-Sample Test
Test Value = 7
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
93% Confidence Interval ofttw
Difference
Lower
Upper
淼这个国貓国勰象
-3.906
.000
-235^
-oa
原假设Mean二Test Value=7根据单一样本T检验，得要以上两图。在图
one-sample statistics 中，均值（Mean）为 6.77< Test Value=7，在图 one-sample Test中，显著性概率（Sig.）=0.000<0.01，则原假设不成立， 在显著性水平为0.01时，消费者对计划所购SUV车型品牌所属国家形象 的评价是小于7。
（二）列联分析与卡方检验
Chi-Square Tests
Val ue
df
Asymp.
Sig.
(2-sided)
Pears on
107
36
.000
Chi-Square
.321 a
Likelihood
92.
36
.000
Ratio
982
Lin ear-by-Li ne
5.0
1
.025
ar Associati on
15
N of Valid Cases
226
4
a. 16 cells (32.0%) have expected count less
than 5. The minimum expected count is .11.
不同年龄的消费者开车频率分布图
Barchart
lunQu
100-
19-24 25-29 30*34 35-39 40*44 45"49 50*54 5 5*59 60-64 55I'.：
C2.您的年龄;
;o(M
4近
C5.崔过去的一年星.
悠开车的麺率是，
■怖用址消幵
□惊用舫i^l-
■悔门偶尿幵
■魁年将尔幵
□S
卡方检验可知：对于自由度是 36,卡方值是107.321，相伴概率是0.025，在显 著性0.05的水平下，相伴概率小于显著性水平，则拒绝接受原假设，即不同年龄的 消费者开车的频率有所不同。
（三）平均数的差异检验与方差分析
DoscriptivDS
Mean
9W. Devia tion
Std. Error
95^
Cor ifldencB
Intprvfll far
Mini mum
Maxi mum
Low? r Bou nd
r Bou nd
日性能可 靠
1
日卫
1.71J
.173
8.S3
9.57
1
10
2
479
Q 10
i .eso
.075
G.C5
9.25
1
10
1524
S.14
1.G49
.042
SOS
9.23
1
10
4
164
912
1.958
153
8.E1
9.42
1
10
Total
2264
9.1 4
1 .675
.□35
0.07
9.20
1
w
B1丛、袁全性
Si
1
98
9 24
1.5&U
1 bo
H.yj
9.5S
2
w
2
470
Q.16
1.5S5
.073
9.02
9.30
1
10
□
1624
9 26
1.475
.030
Q.19
9.34
1
10
4
1 64
9 09
1.676
1 46
S.CO
93
1
10
Total
2264
■j.2J
1.534
.032
9.17
9.29
1
10
甌挪
1
98
e 17
2 220
.224
7 73
&.G2
2
10
2
470
7.S6
2.276
.104
7 65
83
1
10
3
1524
7,95
2 032
052
7.E5
0 05
1
10
1 64
7.93
2.03-1
1 53
7.G2
0.25
1
10
Total
22E4
7.94
2 094
.044
7.85
0 03
1
10
1
90
6.74
1.970
.199
e.35
9.14
1
w
功力性能出色
2
476
6.54
1 935
.□8S
S.37
0 T2
1
10
3
1524
8別
1720
.044
e.52
SS9
1
10
4
1 64
8.46
1 945
152
S.15
8 7&
1
1fl
Total
2264
659
1 795
.(J3B
8.51
1
10
1
93
aos
2 2G3
229
7.50
e.50
1
10
2
478
7.47
2.627
120
7.24
7.71
1
10
3
1524
7 SS
2.391
.&61
7.56
r.ea
1
10
4
164
7.B5
2適
.179
7.50
8.21
1
10
Total
2^64
7 S7
2 433
.&51
7.57
7.77
1
1C
1
3 29
2.449
.247
7.79
079
1
10
2
473
8.23
2.1S2
100
a .04
e.A3
1
1C
3
1524
8.12
2.257
.IB5E
e.ai
0.23
1
10
4
164
e.io
2 230
1 78
7 76
8.46
1
10
Total
2264
B.15
2.253
□47
日3
9 24
1
10
1
as
7 70
2.714
.274
7.16
8.25
1
10
2
476
7.84
2 476
.113
7.61
3.06
1
10
3
1524
7 57
2 496
.064
7.44
7.69
1
10
4
164
7.41
2.531
.196
7.02
7.8D
1
10
Total
2264
7.S2
2 506
?53
7.S2
7.72
1
10
有描述性统计可知：不同教育水平的人对这款车的性能可靠、安全性高、操控与动
力性能出色、 使用维护保养费用低的 mean值较高，对造型设计有吸引力、购买价格具 有吸引力、在转卖时保值性好的 mean值相对较小，所以购买者购买因素的关注度相对来 说前者的更高。
Test of tdoniogeriefly of Variances
Lewne
Stafistic
df1
df2
Siq.
P低世词靠
.252
3
2260
.eso
3.463
3
2260
.016
旳血翹设计削&引力
4.411
3
2760
如
3715
3
2260
011
1133
3
2260
025
际復用缁苗民祟费用低
.7+7
3
2；80
他
1.15^
3
2260
J327
方差齐性检验结果显示：性能可靠、使用维护保养费用低、在转卖时保值性好的相
对应的概率值分别为：0.860、0.524、0.327均大于显著性水平0.05，因此可以认为不 同教育水平的人在购买SUV车型时重点考虑的以上几个因素没有差异，即方差具有齐性; 而在安全性、造型设计具有吸引力、购买价格具有吸引力、在转卖时保值性好的概率均 小于显著性水平，则以认为不同教育水平的人在购买 SUV车型时重点考虑的以上几个因
素有差异，即方差不具有齐性。
AHOVA
Sum rf Squares
df
Mean ：3quare
F
Between Otouds
(Combined)
1 7 4
3
.505
.160
510
Linear Tarm
i irw&irjrteti
.53?
1
.537
1B1
EG!
lighted
.0T6
1
0IB
.940
ID&viaton
1.496
2
,?49
.267
.76G
witnn yoo|i-.
Q349B96
72f(l
2. SID
lets
B361.3T1
2263
BotAosri i>OLips
(Ccmoinied)
7.215
3
2^15
1.0^6
.33C
Line* Term
UrweiaHed
，倔
1
.053
.361
.5^7
052
1
05J
D32
as:
U^aton
小？
0
2.55?
1.52S
317
州th n Oroup ?
532a?7S
22E0
2.351
It to
&328.024
22E1
总201昼型说计肖吸弓|为
百屯恤电pr isroup^
(Cnmamed)
蚩曲「
3
zyu
h.-
rl
Linea^ Term
Urv/eighted
2.62?
1
2,627
,599
.439
Weiqhted
加
1
.013
.&1Q
De^aUoh
arrs
2
4.307
LfJOO
.3册
Witft n Groups
gw13L23S
226C
4 386
Total
9922.069
226^
B^bAsen ijHuuus
With n drnups
lots
(GnrrtJinBdQ
33.0 rs
,ar2
2646
36.073
13351 93<
l?iqn 594
3
1
1
2
5260
7763
12.S79
g/2
2.64 &
1C.0 36
190 B
2179
.165
脚"
3053
css
ESS
.512
.⑷
tinea* Term
urw/eigrted
Weighted
Ocviotoh
目丫葩哽用经惟咙再断魅
Bvtuvsan Group e
OCamtoinsd)
6.^2
3
22H
.447
71Q
Linear Term
UrweigHted
2905
1
2.9D5
.572
.450
Weiahted
氐日騎
1
5.935
ties
Otvl^nn
日77
1
43B
i?SB
917
With n troupe
114S0L72?
弘帥
Teta
11467.538
2263
324.禹持曲楞削诉
Bvtheen 囱“吓
(Cunainvd)
33.956
J
11 319
1.S05
Lin=3- ferrn
urw/tigneci
卜；h： !-!
■1
卜h丿-!
1 3J5
Weighted
25.637
1
35.637
4.0^5
Dcviaton
&322
2
4.询
朋J
516
With n Qcoups
14173.12?
2200
6.2f1
lota
142D7.DB1
77B3
由单因素方差分析表可知：性能可靠、使用维护保养费用低、在转卖时保值性好的 相对应的概率值均大于显著性水平，则不同教育水平的消费者在购买 SUV车型时重点考
虑的以上几个因素的平均程度没有差异。
fepeddaitWIe
DC応2懈藝帧瓢眠
SHCDiiMentekrt
Oie「:冊
J
SH.Erur
Sig
bert皿
UpperBiund
船歸就￡
y：
.IK
：i
'.II
3
.153
.117
li
1
J1D
.iK
川
.81
多重比较检验结果显示：安全性、造型设计具有吸引力、购买价格具有吸引力、在 转卖时保值性好在未假设方差齐性的情况下没有显著性差异， 只有在方差齐性的情况下,
购买价格具有吸引力大专以下教育水平的消费者和大专水平的消费者相比较时，其概率 0.032小于显著性水平0.05具有显著性差异；
->1 2 蚩C7.他笛教自程股詈
->
1 2 蚩
C7.他笛教自程股詈
由折线图可知：大专以下教育水平的消费者比大专教育水平的消费者更加关注价格 因素，所以商家可以在这两种消费者间推出不同款不同价格的 SUV车行系列。
Test of Homogeneity of Variances
I .evAne □tatisfl c
dfl
础f2
Sig.
B18、性能可靠
9 B52
g
2255
.000
少9、安全性高
4 230
9
2256
.000
即0、莊SJi航 +有服引力
ri46
9
2255
.^26
、操腔三劫尢性昶出色
1 B54
g
2255
B22 .购买怕搭育眼引力
2.657
9
2255
005
眈3、便用维隆保养萸用懾
2 533
9
225G
.007
曰羽、冉转■卖肘慷值性奸
4 252
3
ZZ55
.000
方差齐性检验结果显示：性能可靠、安全性高、购买价格具有吸引力、使用维护保
养费用低、在转卖时保值性好的相对应的概率值分别为： 0.000、0.000、0.005、0.007、
0.000均小于显著性水平0.05，因此可以认为不同收入水平的消费者在购买 SUV车型时
重点考虑的以上几个因素程度存在差异，即方差不具有齐性；造型设计具有吸引力、在
操控与动力性能出色的概率均大于显著性水平，则以认为不同收入水平的人在购买 SUV
车型时重点考虑的以上几个因素的程度没有有差异，即方差具有齐性。
ANOVA
Sum gf Squares
材
Mean Square
F
Slj
E19 ,
Between Groups
(ColTiitalinsdji
62.916
Q
9.213
3.314
.000
Linear Term
Unweighted
1i
5.537
1 fl
.1 5B
Vveiqhted
34.890
1i
34.890
12.550
-OOD
D 日枷 iati 口 n
48.02?
8
6.0D3
2J 59
,Q28
Within Groups
6 2&9E3
2?55
2 7B0
B153E3
bio. JT童性鬲
Belween OroupB
(Combinecl)
JO.OQ6
0
1.466
.1 6&
Llnseir Term
Unweighlud
7恥1
11
7 021
3.243
.072
vsi&ioMed
15.2U9
1
1 5.209
E.473
.011
Lil evl 311 QlTb
1 s./or
B
1 .973
J94U
.SB 7
Within G「dups
5.29SE3
2255
2 35C
Total
5.330E3
2264
Between Groupe
(Com timed)
1 07 953
9
T 1 995
2.764
□ □1
LinssrTsrm
UnweiQhled
64,606
1
64.908
14.BOO
.000
Wjlfllllucl
qi ooe
1
□ 1 Q96
31.11Q
.QQD
Doviniion
15 956
0
1 995
4se
080
Within Orouu%
S.U23E3
4.3&E
Total
0.931 E3
22ti4
B u lwsen Gru ups
(ComtJlned)
60.060
9<
5.602
1783
.070
Llrear T e rm
DJi nwelg hied
1 El 592
1i
i H.sau
5.^0 r
□ 1 6
Wei q hied
27.442
1i
27.442
8.542
? 口 04
DBvi^iliDn
23.519
8
2.94C
.915
,503
Within Groups
7
3 71
TdtSl
7 295E3
Se^een 0roups
WHbhi GruupE
r'otiii
^Combined)
Linear Term
Unwelghljsd
weighted
DRviatinn
11G 527
1 4.414
A7 656
1.32TE4
1.339L4
9
1
11
B
2255
2264
13.1/0
1 4.41 4
30.S5S
12 207
5.806
2.29?
2.449
3.545
2 574
.01/
.ns
b05Q
035
關靡维悸
Between Groups
(CombinecJ)
100 759
9
11 195
2.216
.019
LlresrTetnn
Unweiqhieci
TJQ.441
■1
3D.441
4JJ4T
.044
Woiflhtod
69.911
1
se.3ii
1 1742
001
OtiVidliDn
41 4昭
&
5 1 81
1 020
414
i/￥ilthin uroups
1.1 30L^
326S
?.DS1
Total
1 149E4
2264
Betwppn GrnLips
(C^mhinEcj)
11 Q 237
0
13 24S
2 121
025
LircorTcrm
unwcioMoa
17 4/F
1
17 47?
2707
止巧
WeiflMed
30 0d7
1
3B047
6 210
013
OavilaUon
60.396
&
I0.04S
1.508
.11"
i/Viithin Groups
1.409E4
2255
6 247
Tot^l
1 471F4
77A4
由单因素方差分析表可知：安全性好的相对应的概率值均大于显著性水平，则不同
教收入水平的消费者在购买su\车型时重点考虑的因素中安全性好的平均程度没有差异
认为其他的因素的平均程度存在显著性差异
Post Hoc Tests
Multiple CorDparisot'is
Dependent Variable
KS5M?
Mean Differeni ce （卜J）
std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper
Bound
田臥性能可 LSD
1
2
.437
249
079
-.05
.93
3
.440
.244
.071
-.04
.92
1
-4 7
249
3白
-93
□ 5
3
.□0 3
.120
.981
.23
?￡斗
A
-.301T
.125
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-.16
6
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.□13
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E
- 402*
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-.76
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8
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Naans Pilots
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3 4 5 6^3
cb.化镇庭时「I柩騎:勺恵iKrX（Ah'：iG）&?
考虑性能可靠因素程度中，第二基层收入和第三阶层收入的消费者与其他阶层收入 的消费者存在显著性差异。
Dependent Varlablie
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(J) CO.您家 ft! 1? f[ Hi Mill'询 圧股AfJl民
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Lowsr Bound
Upper
Bound
B20. Mm
LSD
1
1
-.197
.312
.526
-.81
.41
3
-.231
.305
449
-B3
37
4
^.21 fi
.300
479
-32
.39
-.317
.309
.305
-.92
.29
e
= .664
.325
.041
-1 30
-03
7
-626
OSR
-1 30
.05
B
■ 5ie
.359
151
-1 22
19
9
-772'
.967
.035
1.49
-.05
10
-842"
340
013
-1 51
.17
2
1
.197
.312
528
-.41
.81
3
-.034
.150
619
-33
2S
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B
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'1.03
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考虑造型设计有吸引力因素程度中，第一、二、三、四基层收入的消费者与六、九、 十阶层收入的消费者存在显著性差异。
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考虑操控与动力性能出色因素程度中，第一、二、三、四基层收入的消费者与六、 十阶层收入的消费者存在显著性差异。
Dependent Valatie
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Lower Bound
Upper
Bound
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LSD
1
2
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-1.00
.31
3
-361
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.28
t-l
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CS、尊就庭冊月税前的总收入【人民币)堆？
考虑使用维护保养费用低因素程度中，第十基层收入的消费者与二、三、四、五六 阶层收入的消费者存在显著性差异。
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2
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考虑操控与动力性能出色因素程度中，第八、十基层收入的消费者与二、三、四、
五、六、七阶层收入的消费者存在显著性差异。
（四）相关与回归分析
Descriptive Statistics
Mea n
Std.
Deviati on
N
A4如果您的朋友想 买一台同档次的车，您向 他推荐该车的可能性有 多大？
7.77
2.113
2268
B18性能可靠
9.14
1.674
2268
B19安全性高
9.23
1.534
2268
B20、造型设计有吸
引力
7.94
2.094
2268
B21、操控与动力性
能出色
8.59
1.795
2268
B22、购买价格有吸
引力
7.67
2.431
2268
B23、使用维修保养
费用低
8.14
2.262
2268
B24、再转卖时保值
性好
7.62
2.508
2268
Correlati ons
A4如果 您的朋友想 买一台同档 次的车，您向 他推荐该车 的可能性有 多大？
B18、性
能可靠
B19、安
全性高
Pears on
Correlati on
A4如果您的朋友 想买一台同档次的车， 您向他推荐该车的可 能性有多大？
1.000
.212
.185
B18性能可靠
.212
1.000
.611
B19安全性高
.185
.611
1.000
B20、造型设计有
吸引力
.182
.362
.407
B21、操控与动力
性能出色
.163
.473
.495
B22、购买价格有
吸引力
.121
.219
.229
B23、使用维修保
养费用低
.129
.261
.290
B24、再转卖时保
值性好
.136
.226
.230
Sig.
(1-tailed)
A4如果您的朋友 想买一台同档次的车， 您向他推荐该车的可 能性有多大？
.000
.000
B18性能可靠
.000
.
.000
B19安全性高
.000
.000
.
B20、造型设计有
吸引力
.000
.000
.000
B21、操控与动力
性能出色
.000
.000
.000
B22、购买价格有
吸引力
.000
.000
.000
B23、使用维修保
养费用低
.000
.000
.000
B24、再转卖时保
值性好
.000
.000
.000
从相关矩阵表可以发现七个预测变量间均呈显著正相关 （pvO.001）,相关系数均介于
0.121到0.615之间，未有大于0.800者，表明7个预测变量间与推荐变量间均呈现中度
的相关。
Variables En tered/Removedb
Mo
del
Variables
En tered
Variables Removed
Method
m
e
n s
o
n
0
*
B24再转卖时保 值性好，B20、造型设 计有吸引力,B18、性 能可靠,B22、购买价 格有吸引力,B21、操 控与动力性能出色, B19 安全性高,B23、 使用维修保养费用低a
En ter
a. All requested variables en tered.
b. Dependent Variable: A4 、如果您的朋友想头一台同档次的车 ，您向他推存该
车的可能性有多大？
Model Summaryb
Mo
del
R
R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
m
e
—
n
s
o
n
0
.256a
.066
.063
2.045
a. Predictors: (Constant), B24再转卖时保值性好，B20造型设计有吸引力,
B18性能可靠，B22、购买价格有吸引力，B21、操控与动力性能出色，B19、安全性 高,B23、使用维修保养费用低
b. Dependent Variable: A4 、如果您的朋友想头一台同档次的车 ，您向他推存该
车的可能性有多大？
Model Summaryb
Mo
Change Statistics
del
R Square
Change
F
Change
df1
df2
Sig. F
Change
Durbi n-
Watso n
*
.066
22.67
2
7
2260
.000
1.987
b. Depe ndent Variable: A4
推荐该车的可能性有多大？
、如果您的朋友想买一台同档次的车，您向他
从模型摘要表中可知7个预测变量与推荐变量的多元相关系数为 0.256 ,决定系数为
0.066，调整后的决定系数为0.063，回归模型误差均方和估计标准误差 2.045，由于是 采用强迫进入变量法，只有一个回归模型，因而 R平方该变量等于R平方统计量0.066，
表示7个预测变量共可解释推荐变量6.6%的异变量
ANOVAb
Model
Sum of
Squares
df
Mea n
Square
F
Sig.
1
Regres
sion
663.864
7
94.838
22.6
72
.000
a
Residu al
9453.60
3
2260
4.183
Total
10117.4
72
2267
a. Predictors: (Constant), B24 、再转卖时保值性好,B20、造型设
计有吸引力，B18、性能可靠，B22、购买价格有吸引力，B21、操控与动力 性能出色，B19、安全性高，B23、使用维修保养费用低
b. Dependent Variable: A4 、如果您的朋友想头一台同档次的车 ，您向
他推荐该车的可能性有多大？
回归模型大的方差分析中变异量显著性检验的 F值为22.672，显著性检验的p值为
0.000,小于0.05的显著性水平，表示回归模型整体解释变异量达到显著性水平。
Coefficie ntsa
Model
Un sta ndardized
Coefficie nts
Sta ndar dized Coefficie nt s
B
Std.
Error
Beta
1
(Co nsta nt)
4.285
.298
B18性能可靠
.157
.034
.125
B19安全性高
.059
.038
.043
B20、造型设计有
吸引力
.093
.025
.092
B21、操控与动力
性能出色
.015
.031
.012
B22、购买价格有
吸引力
.022
.022
.025
B23、使用维修保
养费用低
.016
.027
.017
B24、再转卖时保
值性好
.045
.022
.053
a. Depe nde nt Variable: A4如果您的朋友想头一台同档次的车,
您向他推荐该车的可能性有多大？
Coefficie ntsa
Model
Colli nearity
Statistics
Toler
t
Sig.
ance
VIF
1
(Co nsta nt)
99
14.3
.000
B18
性能可靠
5
4.67
.000
.581
1
1.72
B19
安全性高
7
1.55
.120
.550
7
1.81
B20、
吸引力
造型设计有
3
3.75
.000
.684
3
1.46
B21、操控与动力
性能出色
.472
.637
.600
1.66
6
B22、购买价格有
吸引力
1.00
5
.315
.653
1.53
1
B23、使用维修保
养费用低
.601
.548
.508
1.96
8
B24、再转卖时保
值性好
2.00
2
.045
.593
1.68
6
a. Depe nde nt Variable: A4 如果您的朋友想买一台同档次的车
您向他推荐该车的可能性有多大？
从表中可以看出7个自变量回归系数显著性检验的t值为4.675( P=0.000〈0.05 )、
1.557 ( p=0.120〉0.05 )、3.753 ( p=0.000 〈 0.05 )、0.472 ( p=0.637>0.05)、
1.005(p=0.315>0.05)、0.601(p=0.548>0.05)、2.002(p=0.045<0.05),回归系数为不显
著的字变量有“安全性高”、“操控与动力性能出色”、“购买价格吸引力”、“使用维修保
养费用低”
Residuals Statisticsa
Mini
Maxi
Std.
mum
mum
Mear
Deviati on
N
Predicted
4.69
8.35
7.77
.541
2268
Value
Residual
-7.3
5.30
.000
2.042
2268
49
8
Std.
-5.6
1.07
.000
1.000
2268
Predicted Value
86
2
Std.
-3.5
2.59
.000
.998
2268
Residual
93
5
Residuals Statisticsa
mum
Mini
i
Maxi
mum
Mear
Std.
Deviati on
N
Predicted
4.69
8.35
7.77
.541
2268
Value
Residual
49
-7.3
8
5.30
.000
2.042
2268
Std.
-5.6
1.07
.000
1.000
2268
Predicted Value
86
2
Std.
-3.5
2.59
.000
.998
2268
Residual
93
5
a. Depe ndent Variable: A4
、如果您的朋友想买-
一台同档次的车，
您向他推荐该车的可能性有多大？
性能可靠、安全性高、造型设计有吸引力、操控与动力性能出色、购买价格有吸引 力、使用维修保养费用低、再转卖时保值性好对推荐因素的复回归摘要表
预测变量
B
标准误差
Beta (B)
t值
截距
4.285
0.298
14.399
B18、性能
可靠
0.157
0.034
0.125
4.675
B19、安全
性高
0.059
0.038
0.043
1.557
B20、造型
设计有吸引力
0.093
0.025
0.092
3.753
B21、操控
与动力性能出
色
0.015
0.031
0.012
0.472
B22、购买
价格有吸引力
0.022
0.022
0.025
1.005
B23、使用
维修保养费用
低
0.016
0.027
0.017
0.601
B24、再转
卖时保值性好
0.045
0.022
0.053
2.002
R=0.256
RA2=0.066
调整后 RA2=0.063 F=22.672
从表中可以看出性能可靠、安全性高、造型设计有吸引力、操控与动力性能出色、 购买价格有吸引力、使用维修保养费用低、再转卖时保值性好 7个自变量与推荐因素的
多元相关系数为0.256，多元相关系数的平方为0.066，表示7个自变量共可解释推荐变 量6.%的异变量。7个自变量的标准化回归系数均为正数，表示 7个自变量对推荐效标变 量的影响均为正向。在回归模型中，对推荐因素效标变量有显著影响的自变量有“性能 可靠” “造型设计有吸引力”、“再转卖时保值性好”三个。从标准化回归系数来看，三 个显著回归系数里，性能可靠的B系数绝对值较大，表示该变量对推荐因素有较高的解 释力，安全性高、操控与动力性能出色、购买价格吸引力、使用维修保养费用低 5个预
测变量的回归系数均未达显著，表明这 5个变量对推荐因素的变异解释较少。
二、调查研究过程中的心得体会（15分）
管理统计学分为描述性统计学和推断性统计学。在描述性统计学中研究如何取 得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通 过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断统计学研究如何通过样 本数据去推断总体数量的特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知 数量特征作出以概率形式表达的推断。我们小组在定义研究问题上选择了当前比较热门 的微信在品牌中式餐饮界的应用价值为题，进行描述性的研究，选此题的目的是总结微 信现在在品牌中式餐饮的应用价值，进而总结出它的现状的优点和不足，然后得出它的 以后的发展和应用，推广到一些还没能利用微信进行宣传的中式餐饮中去，扩大它的利 用价值。我们小组在制定研究计划的过程中主要采取了两种方式进行调研，一种是对一 两家成熟应用微信的餐饮企业进行访谈，得出企业是如何运用微信平台进行盈利的；一
种是以问卷星的形式在网上收集顾客对微信平台的评价，总结微信现在的应用价值。在 收集信息的过程中我们发现了现在利用微信平台来进行订餐的顾客相对还是比较少的， 而后我们又采取了在餐饮店里蹲点发放问卷的形式进行数据收集。 从数据的分析上来看，
共发放问卷137份，其中应用过微信来订餐的有50多份，还是相对较少，但是好多没用 过微信的顾客都想尝试会用，也就算是说微信的潜在客户还是挺多的。从企业这方面来 分析，我们主要对永和大王餐饮进行了访谈，其实微信在中式餐饮的应用性还比较狭窄， 微信客户大概占总共客户的百分之十左右，永和大王反映了两个问题： 1.微信的用户虽
然多，但是利用微信来订餐的人却很少，原因一个是好多人都不知道这个功能，还有一 个就是操作的不简便性。最后就是报告结果的提出，这是对于整个调研问题的理论性成 果的展示，要求逻辑性与创新性的体现，也是对于课程学习以及软件应用的考察。将所 研究的数据分析总结成报告，予以说明。
三、团队合作过程中的经验总结（10分）
在这次的调研活动课程中，很深刻的感受到了团队协作的重要性。担任组长的我也 从中学习到了很多如何团队合作，怎样合适的分配大家的工作等经验。首先我们小组在 选题的过程中就产生了分歧，这个是很正常的，最终我们还是以秉着研究问题的价值研 究为准选择微信的应用价值的研究，但是我们感觉选题还是范围较大，最终我们将选题 由微信的应用价值细化到微信在南开区品牌中式餐饮界的应用价值，可以说从选题上就 可以看出来团队的意见与合作的重要性。在后面的研究分析计划中，有点人擅长书写报 告，有的人擅长整理思路，有的人擅长分析问题，所以我们将不同的问题安排到每天一 人的身上，这样效率高而且质量高。在数据的收集过程中，我们也是分工合作，两名成 员负责进行企业访谈，剩余定的三名成员负责网上发放问卷，这个过程中，作为组长， 其实是希望大家能够都进行企业访谈，从实际的面对面的交谈中提高自己实践的能力， 但是组员可能会考虑到不好意思或者时间上的冲突，最终还是两名成员去进行了访谈， 在这里其实可以看出来我们小组其实存在的一个弊端就是大家还是没能将提高自己的实 践能力为准来要求自己，可能还是更多的是为了完成作业来做的。数据收集上来后，我 们也是有效的进行分工，将问题类型分开，有不同的人完成不同的类型问题总结，然后 大家载一起商讨最终的结果，看一看有没有需要修改建议的，最后将小组报告完善。总
的来说，团队的协作是很重的，发挥个人的特长也是很重要的。
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