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1998—2017年中国居民饮酒与胃癌关系的Meta分析

年度工作报告 时间:2021-06-30 10:18:31

【摘要】目的:探讨中国居民饮酒与胃癌的关系,并讨论性别的混杂效应。方法:通过网络数据库收集相关文献,采用随机效应模型进行Meta分析,合并分析比值比及其95%置信区间。结果:饮酒因素的合并OR值大于1,差异有統计学意义,[OR=176,95%CI (149, 209)]。按研究对象性别比的亚组分析结果均表明,饮酒因素的合并OR值大于1,差异具有统计学意义[亚组1:OR=171,95%CI (136, 215);亚组2:OR=199,95%CI (173, 230)]。结论:饮酒是胃癌发病的危险因素。在控制性别这一混杂因素的前提下,讨论饮酒与胃癌关系的结果更为准确。

【关键词】饮酒;胃癌;Meta分析

【中图分类号】R7352

【文献标志码】A

【文章编号】1005-0019(2018)07-004-01

胃癌(Gastric Cancer)是一个世界性的卫生问题,也是我国最常见的消化道恶性肿瘤之一[1]。2012年,全球预计新增胃癌病例952,000例,年龄标准化发病率男性是女性的2倍左右[2,3]。与世界各国相比,中国男性及女性胃癌世界调整死亡率居于首位[4]。我国男性、女性成年居民的饮酒率分别为583%和81%;男女饮酒率和饮酒量存在差异[5]。本研究对我国1998年至2017年间有关饮酒与胃癌关系的病例对照研究结果进行了Meta分析,并按研究对象性别比进行了亚组分析,为更加准确地评价胃癌危险因素提供依据。

1材料与方法

11文献检索策略以“饮酒”和“胃癌”为关键词,在中国知网(CNKI)、万方(WanFang)、维普(VIP)数据库,检索于1998年至2017年,这20年间公开发表的论著。

12文献纳入标准①研究对象≥18岁;②针对同一样本人群发表的不同文献,选择数据最全的一篇;③NOS量表评分在5分以上的高质量文献;④病例对照研究。

13文献排除标准①重复文献;②研究对象不符;③研究目的不符;④研究类型不符;⑤无法提取有效数据。

14文献筛选、质量评价及数据提取方法剔除重复报道的文献后,根据题目与摘要初筛。对剩余的文献进行全文检索,由两名研究者独立筛选文献、交叉核对。文献质量评价选用NOS量表评分,得分在5分以上的文献才纳入。提取指标:第一作者,发表年份,地域,性别,样本量,病例组和对照组的暴露数与非暴露数。

15统计分析方法采用Review Manager 5软件,对提取到的数据进行Meta分析。按研究对象的性别比来划分,进行亚组分析。当异质性I2<50%(P≥005)时,选择固定效应模型;当异质性I2≥50%(P<005)时,选择随机效应模型。

2研究结果

21文献检索与筛选结果检索结果:中国知网244篇,维普322篇,万方306篇,最终纳入文献20篇,文献筛选流程,详见图1。

22饮酒与胃癌关系Meta分析结果

221纳入文献概况本研究共纳入20篇文献,基本情况见表1。文献发表于1998年至2016年,来自全国多个省市,覆盖面广,以江苏省发表的研究居多。所纳入文献NOS评分如表1所示,文献质量较高。

本研究共纳入4781例胃癌患者,其中饮酒者2473例,占5173%,共纳入9983例对照,其中饮酒3680例,占3686%。异质性分析结果显示,各项研究之间存在异质性(I2=75%,P<000001)。异质性可能与性别、地域、人群等因素相关,因此,选择随机效应模型进行Meta分析。结果表明,饮酒因素的合并OR值为176,差异具有统计学意义[OR=176,95%CI (149, 209)],详见图2。

221按性别比亚组分析在本文所纳入的20篇文献中,有2篇文献[18,25]未报道性别信息。虽然有14篇病例对照的配对方式约为1:1,但是,从研究对象的性别分布上看,男性明显多于女性,没有做到严格意义上的匹配。就饮酒这种生活方式而言,可能存在男性多于女性的情况,为了探讨性别对研究结果的影响,将纳入的文献按性别比分为男/女2:1以上为亚组1,以下为亚组2,详见表2。

按性别比亚组分析森林图合并的结果显示,亚组1共12项研究(病例3243例,对照5628例;病例中饮酒1812例,对照中饮酒2549例),亚组2共6项研究(病例1246例,对照4064例;病例中饮酒538例,对照中饮酒1025例),报道了不同性别比亚组之间饮酒与胃癌危险性的关系。异质性分析结果显示,亚组1各项研究之间存在异质性(I2=79%,P<000001),而亚组2各项研究之间不存在异质性(I2=0%,P=042)。两种亚组分析的结果均表明,饮酒因素的合并OR值大于1,差异具有统计学意义[亚组1:OR=171,95%CI (136, 215);亚组2:OR=199,95%CI (173, 230)],详见图3。

3讨论

在我国,随着社会的老龄化,胃癌发病率有所提高[26]。胃癌的发生是多种因素共同作用的结果,影响因素包括遗传、环境、生活行为方式等。本研究结果表明,饮酒者发生胃癌的可能性是不饮酒者的176倍(95%CI:149-209),说明饮酒是胃癌的危险因素。

胃癌是全球性的高发恶性肿瘤,从发病人群上来看,男性整体的发病率是女性的2倍[3]。我国,胃癌是男性的第二高发癌症,是女性的第三高发癌症[2]。我国胃癌死亡率男性增幅均高于女性[4]。中国15岁及以上居民的饮酒率为343%,男性饮酒率为546%,女性饮酒率为133%,男性高于女性[27]。

Meta分析在资料收集与分析的过程中,可能存在偏倚。由此可见,将纳入的文献按性别比进行亚组分析的重要性。本研究异质性分析结果显示,亚组1各个研究之间存在异质性(I2=79%,P<000001),而亚组2各个研究之间不存在异质性(I2=0%,P=042)。说明异质性可能与研究设计中,病例与对照的性别比相关。所以,建议在病例对照研究设计中,将非研究因素进行严格地匹配,以达到控制混杂偏倚的目的。本研究,亚组1的结果表明,饮酒者患胃癌的风险是不饮酒者的171倍(95%CI:136-215),亚组2的结果表明,饮酒者患胃癌的风险是不饮酒者的199倍(95%CI:173-230)。说明,男女性别比小于2:1的原始研究异质性更小,在很好地控制性别这一混杂因素的前提下,讨论饮酒与胃癌关系的结果更为准确。既然大量的研究表明饮酒是胃癌的危险因素,我们就应该积极加强对节制饮酒的宣教活动,努力降低我国居民的饮酒频率和饮酒量,这样才有利于降低胃癌的发生风险。

Meta分析是建立在原始文献基础上的二次研究,因此,对原始文献的质量评价尤为重要,本研究采用的NOS量表是国际公认的,对病例对照研究的评价科学、可靠。在今后的研究中,如果有条件收集到更加详细的信息,可以对饮酒的程度进行定量划分,才能更加准确地进行Meta分析。

参考文献

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