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江苏省现代服务业集聚现象测度

银行实习报告 时间:2022-03-18 10:17:28

摘要:本文运用空间基尼系数和区位熵对江苏省2006-2010年的现代服务业的集聚现象进行测度。结果发现:江苏省集聚程度较高的行业主要在房地产业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,租赁和商务服务业这几个行业;教育,卫生、社会保障和社会福利业,公共管理和社会组织与其他产业的集聚程度则较低。从地区来看,苏南地区服务业的集聚程度较高,苏中和苏北地区服务业集聚发展较落后。

关键词:现代服务业;集聚测度;空间基尼系数;区位熵

一、引言

产业集聚是经济活动在空间分布上所具有的相互接近的一般趋势,主要表现为:无论是发达国家或是发展中国家,具有竞争优势的产业大多集中在某些特定的地区。通过研究表明,产业集聚不仅有利于提高生产率,还有利于提升区域竞争力和产业的竞争力。

随着服务业的发展,服务业集聚的现象日益显著,越来越多的学者对服务业的集聚进行测度。杨勇(2008)选取产业集聚度指标和转换区域分布基尼系数,对全国东、中、西部三个地区的服务业集聚程度进行了研究。结果表明,我国服务业的集聚程度存在地域差距,其中东部地区的集聚度最高;现代服务业和传统服务业的集聚区域不同。任英华(2011)运用赫芬达尔指数、空间基尼系数和地理集中指数对我国服务业的集聚现象进行了分析。研究指出,我国服务业从总体上表现出集聚程度较低的现象,其中金融业的集聚程度最高。李文秀(2011)对运用基尼系数计算了我国2008年的服务业的集聚程度。结果表明,在我国服务业中,集聚程度较高的行业集中在交通运输仓储和邮政业、金融业、租赁和商务服务业等行业,而信息传输、计算机服务和软件业的集聚度则相对略低。

建设现代服务业集聚区是江苏省委、省政府加快发展现代服务业的具体措施,是推进全省向创新型经济转型升级的有效途径,也是贯彻落实科学发展观、实现经济社会又好又快发展的必然要求。因此,对江苏省现代服务业集聚现象进行测度有助于我们更好地把握江苏省现代服务业的发展状况,制定切实可行的政策以推动了江苏现代服务业更快更好地发展。

二、江苏省现代服务业集聚的测度

目前,衡量产业集聚程度的指标有集中率、赫芬达尔指数、空间基尼系数、MS指数、产业的共同集中指数及地理集中指数。根据实际情况,本文选取空间基尼系数和区位熵这两个测算方法来研究江苏省现代服务业的集聚现象。

(一)测度方法和数据说明

1. 空间基尼系数

空间基尼系数是一个计算收入分配公平程度的指标,它可用来测算服务业各行业的区域集聚程度状况。它的计算公式如下

其中,G表示空间基尼系数;sj表示j地区某产业的从业人数与全国该产业的总从业人数之比;xj表示该地区的从业人数与全国总从业人数之比。G越大,表示该产业在该地区的集聚程度越高。

2. 区位熵

区位熵是衡量产业集聚度的重要指标,它是指一个指定区域中某产业的份额与该产业在整个经济中的份额相比。计算公式为

其中,Rij表示区位熵;eij表示j区域i产业的从业人数;Ei表示全国i产业的从业人数;ej表示j区域全部产业的从业人数;E表示全国全部产业的从业人数。通常认为,区位熵大于1时,表明该产业在该区域的比较优势越显著,竞争力越强;区位熵也是常用来判别产业集聚存在的可能性指标,区位熵大于1.4就可认为具有产业集聚。

(二)江苏省现代服务业集聚度测算结果分析

1. 基于空间基尼系数的江苏省现代服务业的集聚度测算结果分析

江苏省现代服务业的空间基尼系数的测算结果如表1所示。

从行业上来看,在14个行业中,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,房地产业,科学研究、技术服务和地质勘查业,租赁和商务服务业,文化、体育和娱乐业,居民服务和其他服务业是江苏省集聚程度较高的行业(G≥0.02);而公共管理和社会组织,教育,卫生、社会保障和社会福利业的集聚程度则相对较低。

从时间上来看,不同服务行业的集聚度的变化趋势不同。2006~2010年,江苏省集聚程度下降明显的行业是:金融业,卫生、社会保障和社会福利业,教育,公共管理和社会组织;水利、环境和公共设施管理业的区域集聚程度基本保持平稳趋势。

2. 江苏省现代服务业的区位熵测算结果分析

区位熵是衡量产业专业化的重要指标。根据2006~2010年江苏省13个地级市服务业的区位熵值,表2整理了2006~2010年江苏省各服务行业区位熵排名前五位的地区,表3是我省三个区域服务业区位熵的平均值。

由表2可以得出以下结论。首先,南京和无锡的上榜次数最多,这表明南京、无锡等发达地区由于其有利的条件,成了江苏省服务业较为发展的地区;而镇江、盐城、泰州等市服务业依靠当地的资源禀赋和地理优势逐年发展,与发达地区的差距逐渐拉小。其次,江苏省现代服务业各行业的区位熵区域差距较大。由于苏南地区发展较好,该地区现代服务业各行业的区位熵明显大于苏中和苏北地区,因此也更利于服务业的集聚,苏中和苏北地区服务业的集聚发展则相对较落后。

三、结论及建议

(一)结论

本文运用空间基尼系数和区位熵这两种方法对江苏省2006~2010年的现代服务业的集聚现象进行了测度,结果如下。

从行业角度来看,江苏省各服务业的集聚度的变化趋势各有不同。其中,生产性服务业的区域集聚程度较高;消费性服务业中的一些行业由于政府宏观主导,其区域集聚程度较低。

从区域角度来看,各服务业的区域差距较大。南京、无锡等发达地区凭借其有利条件,成了江苏省服务业较为发展的地区;苏南地区服务业集聚发展较快,苏中和苏北地区的服务业集聚发展较落后。

(二)建议

首先,根据现代服务行业各行业的集聚状况,采取相应的发展策略。政府应当创新政策来推动生产性服务业的发展;消费性服务业应该在公平和效率的基础上加大政府的投入力度和关注程度。政府应当坚持把加快发展现代服务业和改造提升传统服务业紧密结合起来,大力发展新兴产业,优化产业的内部结构,提高现代服务业的比重。

其次,协调各区域发展,带动服务业对经济的发展。苏南、苏中、苏北地区服务业的发展基础存在一定的差距,其发展方向和重点都存在差异。应该从生产力布局和资源分布特点出发,坚持分类指导、功能错位、特色培育,促进三大区域协调发展。在发展苏南地区服务业集聚的同时,鼓励积极发展苏中和苏北地区的服务业的集聚,缩小江苏省的区域差距,从而促进江苏省现代服务业的全面发展。

参考文献:

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[10]阎薇,陈伟.基于基尼系数的辽宁省现代服务业集聚与分散实证[J].大连交通大学学报,2010(02).

*本文受江苏省统计应用研究基地项目资助。

(作者单位:江苏大学财经学院)

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