摘 要 在本文中，笔者检索了2004～2018年中国学术期刊数据库中关于图像检索的一些科研成果，并对这些科研成果从多个角度展开了文献计量分析，希望在科学量化的基础上，总结我国的图像检索领域的科研状况和未来发展的大方向，以期为日后图像检索相关的理论、实践科研工作提供数据参考。
关键词 图像检索 领域文献 计量
中图分类号：G254.91 文献标识码：A
近年来，网络技术、计算机技术、数字图像技术在飞速发展、快速增长，数字图像技术得到了各界的广泛应用，国內外都在深入开展关于图像检索技术的学术研究，同时取得了很多骄人的成绩。基于此背景，笔者总结本文。
1数据的来源
在本文中，笔者将中国学术期刊数据库作为数据的主要来源，考虑到文章的题目用词和文章的内容有着很高的相关性，高级检索的检索项为“篇名”，检索词为“图像检索”、“图像信息检索”、“图像搜索”，检索的范围是2004～2018年全部期刊，匹配“模糊”，检索的时间是2018年7月8日，经检索，共发现3527篇相关论文，然后进行详细复查，去掉重复率高的、关系不大的论文，最后选出了3509篇论文为本次的研究对象。
2 2004～2018年我国图像检索相关文献情况解析
2.1时间分布
从2004年开始到今天，国内的图像检索工作的经历，大致可以分为两个时期：一是2004-2008年的快速增长期，计算机技术、网络技术都在飞速发展，以往检索办法，耗费的人力巨大，同时，人的主观理解不能将图像的含义表达充分，在这个庞大的数据库中，有着丰富的图像资源，用提升检索效率的新科技是迫在眉睫的事情。因此，有越来越多的科研工作者开始关注以内容为基准的图像检索技术，相关的研究资料也在不断增多，2008年，图像检索相关的论文发文量是历年来最高的（有328篇）。二是2009-2018年的成熟期，这一时期的发文量较大，年平均发文量为256篇。在这一阶段，图像检索相关的研究在不断深入和丰富，这标志着这一领域的研究工作进入了成熟期。另外，尽管年文献量仍旧保持在比较高的水平，但是却有连年下降的势头，这说明了三点：一是，虽然学术界仍然关注图像检索工作，但是关注度明显不足；二是，图像检索领域的发展开始进入瓶颈期，然而，这不是说图像检索领域的发展处于停滞状态，而是体现出了很多急需解决的理论与实践上的问题，这一领域也是正在积极寻找突破，新的突破就意味着新的增长周期的到来。三是，图像检索是跨媒体检索的一部分，而非单一的科研课题，伴随着多媒体检索的诞生和飞速发展，有一些新的理论被更新、被替代。
2.2学科分布情况
图像检索领域的学科分布状况，能够直观地反映出不同学科对这一领域的关注程度，反映出不同学科在图像检索领域发展中起到的积极作用。在检出的资料中，计算机软件及应用学科相关的文献量最大，3129篇，占据了总数的近九成，这充分说明了计算机技术对图像检索的发展贡献巨大。
图书情报与数字图书馆学科中，关于图像检索研究的论文数，约占总数的4%，排名第二，这意味着图书情报与数字图书馆界，是图像检索科研的又一重要阵地，此学科的专家，在进行自己的科研工作时，主要从图像检索领域的发展状况、基本方法、基础理论、应用实践等多个角度进行解析，但关于技术的研究，力量却相对薄弱，假设这一学科能够和其他学科进行融合，那么发展的空间是巨大的，前景是广阔的。除此之外，通过学科分布的相关研究，笔者还发现，图像检索的应用范围很广，涉及到了自然地理、工程设计、医学影像监管、计算机应用等多个领域，有着较好的发展前景。
2.3核心作者
著名的普赖斯理论指出：发表论文m篇以上的作者，就是该领域的核心作者。笔者甄选出的3509篇文章，一共涉及到6940名作者，合著的第一作者对文章的贡献率是最大的，以此为依据，笔者筛选出了以第一作者身份发表12篇文献的赵珊为最多发文量作者，另外，文章被引用的频率越高，说明该文章具有越高的参考价值，所以笔者又选出并分析了发表6篇以上的核心作者。统计显示一共有12人，在这其中，发表论文最多的作者，总计发表了12篇，有6人发表了6-7篇，文章引用率最高的作者一共发表了8篇文章，篇引用频次有40篇。发表12篇文献的赵珊主要研究了压缩图像怎样快速准确地检索这一问题，总结了很多种基于DCT压缩域的图像检索方法，另外，她还从图像检索的颜色特征等角度，总结出了检索算法，同时验证了这一算法的优越性。在这12位核心作者中，10位是计算机科学院的，这意味着计算机学科对图像检索领域发展的推进作用是积极巨大的，此外，这10位作者，都是来自高校，这也说明了，高校是图像检索领域的科研要地。
2.4内容分析
统计、分析一定时期内论文的主题、高频关键词，可以了解图像检索的科研要点。笔者进过反复研究和阅读，熟练掌握文献的内容结构和研究热点，为笔者的研究提供了思路，指引了方向，数据显示，图像检索领域最近15年的研究热点包括：基于内容的图像检索、相关反馈、颜色特征等。经过研究热点，相关专家总结出了多种多样的图像检索算法、技术。
3总结及展望
综上，目前的图像检索研究工作，已达到一定的水平，论文发表量较大，而且这一数字稳中有升，特别是基于内容的图像检索研究，成绩明显。然而，在某些重要技术方面，还有很多问题急需我们解决。怎样健全实用、高效的图像检索系统，如何让图像检索技术得到更广泛、更高效地应用，将是图像检索研究工作日后的主要发展方向。
参考文献
[1] 杨迪.基于内容的分布式图像检索[D].北京：北京邮电大学，2015.
[2] 孙艳红.我国图像检索研究论文计量分析[J].图书馆，2017.