〔摘要〕現代科学技术在旅游业的广泛应用为旅游产业转型升级提供了良好机遇。辽宁省支持旅游产业发展的财政政策，已难以有效应对智慧旅游发展背景下出现的新变化与新问题。本文基于辽宁省旅游产业发展过程中新问题及财政支持政策的短板，从政府治理模式、财政预算、旅游发展专项资金和技术研发等方面提出了加快辽宁省旅游产业转型升级的财政政策建议。
〔关键词〕旅游产业；转型业升级； 智慧旅游； 财政政策
中图分类号：F240文献标识码：A文
章编号：10084096（2014）01003408
科学技术的进步加快了我国旅游产业变革的步伐，旅游市场需求与旅游企业发生了日新月异的变化。以散客化、休闲化、个性化和信息化为特征的新旅游需求正在取代传统的以观光化、团队化和标准化为特征的需求，催发移动通信、网络技术和展陈技术等在旅游产业的广泛应用，推动旅游业由传统服务业向现代服务业转变。与智慧旅游发展相悖的是，政府对旅游产业的财政支持政策仍然停留在计划经济条件下的直接投资项目，未能及时跟进市场变化进行调整，迫切需要由计划经济时代的直接干预模式转向市场经济下的政府治理模式。
智慧旅游的出现促使网络信息技术、移动通讯技术与旅游产业实现无缝对接，彻底改变了传统旅游产业的生产和消费方式，为旅游者出行前的准备、出行中的资讯和服务获取、出行后的意见反馈提供了一个便捷、及时的应用体系，有助于旅游者的旅游行为实现便利化、精细化；有助于旅游经营者实现经营集约化、营销网络化、服务个性化和效益最大化。而依托科技创新技术的在线旅游形态，面临网络安全、不良竞争、市场进入壁垒和知识产权保护等市场性问题，亟需政府行政主管部门的政策支持与市场监管。同时，旅游者的活动由景区向目的地转变，并与目的地的经济活动、社会活动紧密融合。目的地的基础设施、公共服务体系、旅游接待体系、市容市貌、乃至居民的友好程度都成为影响目的地旅游产业发展的重要因素。因此，政府完善目的地基础设施建设体系、公共服务体系不再仅仅为了满足本地居民或者旅游者单一消费群体的需求，而是致力于建立满足游客与市民共享、全面的目的地建设和管理体系。可以说，旅游活动的变化倒逼政策支持调整与变革。
当前政府相关部门的财政税收政策主要包括：设立旅游发展基金、旅游发展专项资金，补助旅游开发规划、宣传促销等费用；通过贷款财政贴息、税收优惠等政策把旅游产业的发展引入市场化运营机制，为旅游企业融资搭建平台；向居民发放旅游消费券、旅游补贴，对相关旅游企业免收营业税等。这些政策的制定与实施极大地激活了旅游消费市场，对促进旅游产业发展起到了推动作用。但在旅游产业由传统服务业向现代服务业转变的过程中，政府财政政策却未能及时地进行更新与调整，对智慧旅游时代旅游产业发展过程中出现的新问题尚未出台相关的辅助性政策，无法为现代旅游产业发展提供政策性支撑与保障。在此背景下研究和设计促进旅游产业发展的财政政策，完善辽宁省旅游产业财政政策体系，对促进旅游产业的健康、可持续发展具有重大的现实意义和经济价值。
目前国内关于地区旅游产业财政政策的研究，主要基于以下两个视角出发提出旅游产业的财政政策：一是从旅游产业发展过程中存在的问题出发提出支持旅游产业发展的财政政策[1]；二是从现行旅游产业财政政策所存在的问题出发提出支持旅游产业发展的财政政策[2-4]。但不论是从哪种视角研究旅游产业财政政策都具有偏颇性，未能兼顾两方面的问题。本文综合了这两种视角，从旅游产业发展出现的新问题以及现行的旅游产业财政政策所存在的问题两个方面出发，兼顾旅游产业发展与旅游产业财政政策创新双重目标，在提出消除旅游产业发展瓶颈建议的同时，又给出了创新旅游产业的财政政策。本文立足于辽宁省旅游产业发展过程中出现的新变化，通过对辽宁省旅游产业发展水平的绩效评价，挖掘现行旅游产业发展过程中出现的新问题，同时借鉴其它省份及地区促进旅游产业发展的财政政策制定与实施的先进经验，提出兼顾旅游产业发展与创新的财政政策选择，为完善辽宁省旅游产业的财政政策体系，促进辽宁旅游产业转型升级提供科学依据。
一、辽宁省旅游产业发展现状分析
1辽宁省旅游产业发展水平评价
本文采用因子分析方法选取能够衡量与描述旅游产业发展水平的相关指标，确定辽宁省旅游产业发展水平在全国31个省份中所处的位置，描绘2005—2011年辽宁省旅游产业发展趋势。
（1） 指标选取与主成分分析
从旅游需求和旅游产品供给角度，本文选取包括辽宁省在内的全国31个省份2005—2011年旅游外汇收入、入境游客数量、入境游客人均花费、旅游院校数量、旅游院校学生数量、旅游产业从业人员数量、旅游产业基本单位数量、旅游企业营业收入、旅游企业税金、旅游企业固定资产、星级饭店全员劳动生产率、住宿和餐饮业增加值等12个指标的数据，从总体上来衡量旅游产业发展水平。数据来源于《中国旅游统计年鉴2006—2012年》、《中国旅游年鉴2006—2012年》和《中国统计年鉴2006—2012年》。由于各指标的单位并不统一，我们对其进行标准化处理以消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性。对指标数据的信度检验表明，原始数据的科伦巴赫Alpha系数为076，标准化后的数据科伦巴赫Alpha系数为093，属于可信的区间范围，满足信度要求。各指标的相关描述如表1所示。
本文对有效样本数据进行KMO抽样适当性检验和Bartlett球形检验，检验结果显示，KMO值为082，Bartlett球形检验的卡方近似值的显著性概率为0，说明数据具有结构效度，符合因子分析的要求。主成分分析结果表明，旅游外汇收入指标贡献率（092）、旅游企业税金指标贡献率（092）、旅游企业营业收入指标贡献率（094）、旅游院校指标贡献率（092）、入境游客数指标贡献率（090）、旅游院校学生数指标贡献率（091），以上指标都在90%以上，说明其对旅游产业发展具有较高的贡献率；入境游客人均花费指标贡献率（085）、旅游企业固定资产投资指标贡献率（083），说明其亦具有较高的贡献率；而旅游企业基本单位指标贡献率（070），此项指标低于80%，说明其对旅游产业发展的贡献率相对较低。